材料科学データベースMPDSのアカウント作成方法・ログイン方法の紹介
この記事では材料科学データベースMPDSを無料でお試しいただけるオープンアクセスアカウントについて、アカウント作成方法とログイン方法、さらにAPIキーの取得方法についてご紹介いたします。
MPDSのオープンアクセスカウントは、GitHub, ORCID, Linkedinいずれかのアカウントをお持ちの方は、ご自身で登録することができます。
いずれのアカウントもお持ちでない方は、弊社にてMPDSアカウントを作成いたしますので、お気軽にご連絡ください。
オープンアクセスアカウント作成方法
MPDSトップ画面 の上部右上 ”log in” ボタンからアカウントを作成します。
アカウント作成にはGithub, ORCID, Linkedinいずれかのアカウント経由での作成が必須となります。
※ access link は アカウント作成完了後に発行できるアクセスリンクです。
各種アカウント作成詳細
GitHub
上記log in 画面から log in via GitHubをクリックし、自身のGitHubアカウントでログインします。
画面の指示に従い、Authorize mpds-io をクリックします。
mpdsに登録したいメールアドレスを入力し、Validateをクリックします。（githubとは別でも問題ありません）
以下の文言と共に、指定したメールアドレスに登録確認のお知らせが送信されます。
Complete your registration at the MPDS という件名のメールが送信されます。
メールに記載のリンクをクリックすることで登録が完了されます。
login link expired という文言が表示されている場合でも、基本的にアカウント作成は完了しています。
後述のログインセクションより、ログインリンクを取得してログインしてください。
ORCID
MPDSのログインパネルからlogin via orcidを選択し、ID(or Email)とパスワードでorcidにサインインします。
Authorize access ボタンで、MPDSと連携します。
その後の手続きはGitHubの際と同一です。
MPDSのログインパネルからlogin via LinkedInを選択し、メール（または携帯番号) とパスワードでサインインします。
「許可する」ボタンでMPDSと連携します。
その後の手続きはGitHubの際と同一です。
ログイン
2回目以降のログインでは、以下の2通りの方法が選択可能です。
メールアドレスとパスワードを入力してログイン
アクセスリンクでのログイン（パスワード不要）
各々の登録したサービス経由のログイン
メールアドレスとパスワードでのログイン
この後に述べる方法でパスワードを設定した後であれば、メールアドレスとパスワードを入力してログインできます。
アクセスリンクでのログイン
ログイン画面で or email an access linkをクリックします。 アカウント登録済みのメールアドレスを入力し、Send link をクリックすると、登録済みのメールアドレスにログインリンクが送られます。（パスワード不要でログイン可能な手続きです）
各々の登録したサービス経由のログイン
アカウント作成の際に使用したサービスのリンクを改めてクリックし、ログインを行います。ログイン後、自動でMPDSの画面にリダイレクトされます。
パスワード設定・変更方法
MPDSにログイン後、右上の「menu」をクリックします。次に「account」タブで「Password : change」 をクリックします。
新しいパスワードを2回入力し「Change」をクリックします。
以上で、パスワードの設定・変更は完了です。
APIの取得
アカウントにログイン後、MPDSトップページ右上のログインパネルがマイページのパネルとなります。
クリックすると、マイページが表示されます。
API key タブをクリックすると、API発行画面に切り替わります。 Createボタンをクリックすると、プログラムアクセス用のAPIキーが発行されます。
APIの利用方法については公式のAPI利用ページならびjupyter notebookのチュートリアルドキュメントをご覧ください。
最後に
本稿では、材料科学のデータサイエンス向けプラットフォームMPDSについて、オープンアクセスアカウントの登録方法とログイン方法、APIキーの取得方法について紹介しました。アカウント種別についてはこちらの記事、登録データのカテゴリ詳細と検索方法についてはこちらの記事をご覧ください。今後、MPDSの活用方法について順次公開予定です。
Cliffhunger株式会社は、日本国内唯一のMPDS代理店として、導入、活用のサポートを実施しています。また、Data Alchemist プロジェクトとして、貴社のデータサイエンスを更に加速させるコンサルティングサービスを展開しています。登録データのカテゴリと検索方法についてはこちらの記事をご覧ください。ご興味のある方は以下までお問い合わせください。
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